Пример построения модели

К самым распространенным вопросам пространственного моделирования относятся вопросы поиска подходящего места для конкретного использования, к примеру, лучший участок для размещения бизнеса, склада, трубопровода или парка.

Цель

Перед построением модели, вы должны задать себе вопрос: Какова цель?

В следующем примере, цель - поиск простейшего маршрута на местности от Старта до Финиша.

Цель: найти простейший маршрут от Старта до Финиша

Факторы, влияющие на достижение цели

Второй вопрос, который вы должны задать себе, - Какие факторы будут влиять на достижение цели?

В данном примере при прокладке маршрута нужно избегать участков, которые можно увидеть с двух наблюдательных ба-

шен; маршрут должен пересекать участки с легко проходимыми типами растительности, и он должен пролегать там, где уклоны поверхности меньше.

Идентификация входных наборов данных

После того, как вы сформулируете ответы на оба поставленнхх вопроса, вы можете решить, какие входные данные понадобятся вам для помощи в достижении поставленной вами цели.

В данном примере необходимы следующие входные данные:

Данные о высотах местности, которые будут использованы для выявления крутых участков местности и для создания карты области обзора, которая позволит определить участки, просматриваемые с наблюдательных башен

Данные по растительности, по которым можно будет определить легко проходимые типы растительности

Начальная точка маршрута

Конечная точка маршрута

Положение наблюдательных башен

Создание производных наборов данных

Вы должны решить, нужно ли для достижения поставленной цели получить какие-либо производные наборы даннхх на основании входнхх даннхх.

В данном примере, чтобы переклассифицировать набор данных с уклонами местности для выявления проходимых участков, необходимо сначала построить поверхность уклонов, применив инструмент Уклон к набору данных с высотами.

Входная

поверхность высот

Инструмент Уклон

Выходные уклоны поверхности

Участки, выделенные красным цветом, соответствуют самым крутым склонам

На основании даннгх о высотах местности и положении наблюдательных башен должна быть вычислена также область обзора с этих наблюдательных башен с целью выявления тех участков, которые с них просматриваются.

Входная поверхность высот

Выходная карта области обзора

Входные

наблюдательные

башни

Участки, выделенные красным цветом, можно ц увидеть с наблюда-

тельных башен

Создание карты пригодности

Чтобы рассчитать путь на местности, на следующем этапе важно определить, насколько каждхй элементарнхй участок (или ячейка) подходит для прохождения по нему, или сколько будет стоить проход по каждой из ячеек. Этот процесс, который часто определяют как процесс взвешенного наложения, может быть

использован для любых операций по выбору места или для любой модели пригодности.

Этот процесс состоит из двух этапов. Сначала вы должны воспользоваться инструментом Переклассифицировать, чтобы определить категории или классы для каждого входного фактора и присвоить им значение, отражающее то, насколько трудно или желательно проходить через ячейку с этими характеристиками. Затем вы должны присвоить вес каждому входному набору даннхх в зависимости от его значимости с использованием инструмента Взвешенное наложение.

Переклассификация производных данных

Переклассификация означает присвоение более высоких или более низких значений наиболее подходящим участкам (или значениям ячеек). Изучив значения в каждом из наборов даннгх, вы можете определить, какие из них являются более подходящими. В данном примере подходящие значения - это значения, отражающие легкость передвижения по местности. Значениям для ячеек, соответствующих травянистой растительности в исходном наборе данных по растительности, при переклассификации будут присвоены более низкие значения, поскольку они наиболее легко проходимы. Если вновь устанавливаемые значения находятся в диапазоне от 1 до10, ячейкам, соответствующим травянистой растительности, будет присвоена 1.

Входная растительность

Переклассикциранная растительность

Входная область

область обзора

Входны уклоны

Пссифицираннье уклоны

Присвоение весов наборам данных

Путем комбинирования переклассифицированных наборов данных с использованием инструмента Взвешенного наложения, определенным наборам данных может быть присвоена более высокая степень влияния (или вес). Если все входные данные равнозначны, вы можете задать для них равные соотношения для оценки их влияния на результат. Однако некоторые наборы данных должны быть выделены в процессе взвешенного наложения. Например, может оказаться важнее избегать крутых склонов, чем пересекать легко проходимые участки растительности.

Переклассифицированная растительность

Переклассифицированная область обзора

Выходная карта пригодности

Переклассифицированные уклоны

Участки, показанные зеленым цветом, наиболее легко проходимы

Определение маршрута на местности

После того, как построена карта пригодности (или поверхность стоимости), вы можете использовать ее, чтобы оценить, подходит ли конкретное местоположение для поставленной цели. На результирующей карте пригодности наиболее легко проходимые участки показаны зеленым цветом, а участки, через которые пройти труднее, - красным цветом.

Чтобы втчислить самый низко затратный путь на местности, воспользуйтесь инструментом Стоимостное расстояние (Cost Distance). Он берет поверхность стоимости, построенную с помощью инструмента Взвешенное наложение, и вычисляет для