Главная страница
Форум
Промиздат
Опережения рынка
Архитектура отрасли
Формирование
Тенденции
Промстроительство
Нефть и песок
О стали
Компрессор - подбор и ошибки
Из истории стандартизации резьб
Соперник ксерокса - гектограф
Новые технологии производства стали
Экспорт проволоки из России
Прогрессивная технологическая оснастка
Цитадель сварки с полувековой историей
Упрочнение пружин
Способы обогрева
Назначение, структура, характеристики анализаторов
Промышленные пылесосы
Штампованные гайки из пружинной стали
Консервация САУ
Стандарты и качество
Технология производства
Водород
Выбор материала для крепежных деталей
Токарный резец в миниатюре
Производство проволоки
Адгезия резины к металлокорду
Электролитическое фосфатирование проволоки
Восстановление корпусных деталей двигателей
Новая бескислотная технология производства проката
Синие кристаллы
Автоклав
Нормирование шумов связи
Газосварочный аппарат для тугоплавких припоев
|
Главная --> Промиздат --> Map principle correction, 224 texture, 269 TFW file, 58 thermal radiation, 229 thin flexible plate splines, 160 thinning of raster lines, 236 TIFF format, 207 export, 67 import, 58, 61, 206 time series, 194, 319 timestamps, 90 topographic parameters, 109 topology, 10, 131, 133 training areas, 244, 249, 251, 268 generating from auxiliary maps, 250 training map, 248 transect, 87 translucent map, 180 Transverse Mercator, 19 transverse projection, 16 trend analysis, 352 trend surface, 352 true map scale, 16 undershoot, 138 UNGENERATE format export, 79 import, 72 univariate statistics, 156 Universal Soil Loss Equation, 289 Universal Transverse Mercator See also UTM, 17 UNIX piping See also pipes, 67 UPS, 18 upslope contributing area, 291 USGS DOQ format import, 60 USGS SDTS format import, 61 USLE, 289 C factor, 296 K factor, 296 LS factor. 290 P factor, 297 R factor, 296 USLE3D, 289 UTM, 17-18,47 v.alabel, 75, 141 v.area, 142 v.area2line, 147 v.clean, 139 v.cutregion.sh, 143 v.cutter, 143 v.digit, 140-141, 144, 151, 250, 269 contour lines, 137 digitizing, 133 map scale, 73 metadata screen, 133, 140 node.s snapping, 136 rjister map in background, 134 v.distance, 154 v.extract, 145, 250 v.in.arc, 72 v.in.ascii, 73, 76-77, 171 v.in.dxf, 74, 76 v.in.dxf3d, 74-75 v.in.dxf3d.sh, 75 v.in.garmin.sh, 81, 355 v.in.gshhs, 77 v.in.shape, 27 v.info, 30, 79, 140, 142, 145 v.line2area, 75 v.llabel, 141, 147 v.out.arc, 79 v.out.ascii, 79 v.out.dxf, 80 v.out.e00, 79 v.out.sdts, 79 v.out.shape, 78, 199 v.out.xfig, 199 v.patch, 142 v.proj, 46, 48 v.pirune, 139 v.reclass, 144 v.report, 141-142, 145, 270 v.sdts.meta, 79 v.spag, 138 v.support, 70, 73-77, 106, 138, 140, 145, 158, 171, 270, 305 v.surf.rst, 149-150 v.to.rast, 120, 147, 150, 158, 171, 250, 269, 305 v.to.sites, 146, 150, 152-153 v.transform, 77 v.what, 142 variograms, 328 vector data digitizing, 131 vector maps topology, 69 area sizes, 142 areas, 68 ASCII formal, 70, 75 attribute data, 69 binary format, 70 centroid, 68 clipping, 142 common boindaries, 133 convering to raster model, 147, 150 digitizing See also vectorization, 133 dissolve, 145 feature extraction, 145 intersecting, 142 islandss, 69 label point, 69 line length, 142 lines, 68 map scale, 136 metadata, 140 nodes, 69 polylines, 68 querying, 142 reclassification, 144 sites, 68 snapping of nodes, 136 snapping, 133 topology, 70, 131 building, 72 vertices, 69 vector model, 8-9 vectorization automated, 105 vegetation index, 101, 231 vertical aerial photos, 253 vertices vector, 9 viewshed See also line of sight, 127 vis5d, 195 visual analysis, 177, 184 visualization, 13, 177 in 2D See also d.rast and See also nviz, 177 in 3D, 184 multiple map layers, 184 multitemporal data, 183, 191 parameter scans, 183 vis5d, 195 volume-temporal, 195 volume calculation, 113 volume 3D queries, 195 3D raster, 152 curvatures, 175 data export, 195 gradients, 175 volume-temporal interpolation, 174 voronoi polygons, 157 voxel, 9, 174 watershed analysis, 123, 312 wildcards, 32, 183 WIND file, 26 wxPython, 273 xfig, 198 xganim, 183 XML, 273 xv, 62 xy location, 66 See also location, create xy, 62 zoom, 88, 141 nviz, 185 About the Authors Markus Neteler, researcher at Centre per la Ricerca Scientifica e Tecnologica (ITC-irst), Interactive Sensory Systems Division, Predictive Models for Biological & Environmental Data Analysis, Trento, Italy. Helena Mitasova, adjunct associate professor and National Research Council senior research fellow at the Department of Marine, Earth and Atmospheric Sciences, North Carolina State University, Raleigh, U.S.A.
|