Распределение ячеек по источникам

Функция Распределение позволяет вам присвоить ячейки ближайшим источникам. Источником могут быть любые нужные объекты, например, набор точек, указывающих расположение парков, он может быть задан в растровом или векторном формате.

Подсказка

Выбор максимального расстояния

Используйте инструмент Измерение из строки Инструменты для определения максимального расстояния от каждого источника.

Подсказка

Установка параметров анализа

Выберите Опции в панели инструментов Spatial Analyst, чтобы определить рабочую папку, экстент и размер ячейки для результатов анализа.

Подсказка

Поиск файлов и папок

Если нужного вам файла нет в списке, или если вам нужно указать папку для записи результатов, щелкните на кнопке Обзор.

Вычисление распределения расстояний по прямой

1. Щелкните на стрелке вниз в Spatial Analyst, выберите Расстояние и щелкните на Распределение.

2. Щелкните на стрелке вниз в окне Привязать к и выберите слой, содержащий источники, по которым вы хотите распределить ячейки.

3. Можете указать максимальное расстояние. Ячейки вне этого расстояния не будут рассматриваться и получат значение Нет данных .

Оставив максимальное расстояние пустым, вы сделаете дальность измерения неограниченной.

4. Задайте размер ячейки выходного растра. (Значение по умолчанию задается в диалоговом окне Опции).

5. Наберите имя результата или оставьте по умолчанию, чтобы результат был временным.

6. Нажмите OK.

Расстояние с взвешенной стоимостью

Что такое карты расстояния с взвешенной стоимостью?

Карта расстояния с взвешенной стоимостью отражает в каждой ячейке минимальную накопленную стоимость перемещения до ближайшего (наиболее дешевого) источника. Стоимостью может быть время, деньги или заданные значения предпочтения.

Функции, создающие карту расстояния с взвешенной стоимостью аналогична! функциям расстояния по прямой, но вместо в!чис-ления прямого расстояния от одной точки до другой они в!числяют суммарную стоимость прохода через каждую ячейку на пути к ближайшему источнику, на основании длины пути и стоимости прохода (например, легче идти по полю, чем по болоту).

Зачем нужна функция расстояния с взвешенной стоимостью?

Моделирование расстояния с взвешенной стоимостью полезно во всех случаях, когда необходимо учитывать географические факторы, например, при изучении миграции животных или проезда клиентов. Расстояние с взвешенной стоимостью можно также использовать для минимизации стоимости прокладки новых дорог, линий коммуникаций или трубопроводов.

БН Путь между точками по прямой - не всегда наилучший. На рисунке слева кратчайший путь через гору занимает три часа. Более длинный путь в обход занимает только два часа. Когда стоимостью является время, следует выбрать второй путь. Но иногда целью является восхождение на гору. Применение расстояния с взвешенной стоимостью позволяет вам определить предпочтения в данных. Например, поскольку трудность прохода через гору связана с крутизной склонов, следует назначить крутым склонам наибольшую стоимость при переходе из пункта А в пункт B.

Пример: Поиск пути с наименьшей стоимостью

В следующем примере функции расстояния с взвешенной стоимостью используются для поиска наиболее дешевого пути для строительства новой дороги. Функция расстояния с взвешенной стоимостью является предшествующей для функции кратчайшего пути, которая описана в следующем разделе. Функция кратчайшего пути определяет траекторию дороги.

Чтобы вычислить минимальную суммарную стоимость пути от каждой точки до ближайшего источника, функции стоимостного расстояния нужны входные растры источника и стоимости.

Источник

Источник, как вы видите на рисунке ниже (красного цвета), это начальная точка новой дороги.

Растр стоимости

Растр стоимости определяет стоимость прохода через каждую ячейку. Для создания этого растра вам нужно определить стоимость построения дороги в каждой ячейке. Хотя растр стоимости - это один набор данных, часто он строится на основе нескольких критериев. В примере ниже было учтено влияние на стоимость типа почв и уклона. Эти наборы данных были заданы в разных системах измерения (код землепользования и процент уклона), поэтому их нельзя было совместно использовать и нужно было переклассифицировать по общей шкале.

Создание растра стоимости

Переклассификация наборов данных по общей шкале

В этом примере уклон и землепользование были переклассифицированы по шкале 1 - 10. Были последовательно изучены атрибуте! каждого набора даннгх, чтобы определить вклад каждого атрибута в стоимость. Например, строить дорогу на крутых склонах дороже, поэтому крутым склонам были присвоены более высокие значения стоимости. Результаты показаны на схеме слева.

4 5 6 8 9

10 1

Переклассификация землепользования

Переклассификация уклона

Стоимость прокладки дороги через ячейки с более высокими значениями выше.

Присвоение наборам данных веса в форме процента влияния

Следующий шаг переклассификации стоимости - это соединение наборов в один. Простейший подход - это просто сложить их. Однако, может быть, что некоторые факторы важнее других. Например, избежать крутых склонов может быть вдвое важнее, чем использовать подходящий тип землепользования, поэтому вы можете, например, присвоить набору уклона значение влияния 66 процентов, а набору землепользования - 34 процента (в сумме должно быть 100%). Суть этого процесса показана на схеме на странице 127:

Землепользование