Номинальные значения

Значения, связанные с этой системой измерения, предназначены для того, чтобы отличать один объект от другого. Они также позволяют определять группы, классы, элементы или категории, с которыми связан объект. ги значения являются качественными, а не количественными, и они не связаны ни с нулевой точкой, ни с какой-либо линейной шкалой. Примерами таких значений могут служить системы кодирования типов землепользования или почв, коды социального обеспечения, почтовые индексы и номера телефонов.

Spatial Analyst не различает эти четхре вида измерений при выполнении заданнхх пользователем функций. Большинство математических операторов можно использовать с относительнхми значениями, и, хотя интервальные, порядковые и номинальные значения тоже можно умножать, делить или извлекать из них корень, резтаты обтчно б1вают бессмхсленнхми. С другой сторон!, вычитание, сложение и булевы операторы часто позволяют получить значимые данные при применении их к интервальн1м и порядко-в1м значениям. Манипуляции с атрибутами внутри растрового набора данн1х и между наборами - наиболее эффективное средство при работе с номинальн1ми значениями.

Дискретные и непрерывные данные

Второй способ классификации значений, присваиваемхх каждой ячейке растрового набора данных - представляют ли они дискретностные или непрерывные данные.

Дискретн1е данные

Дискретнхе даннхе, назхваемые также категорийнхми, наиболее часто представляют объект!. Эти объекте! обгчно относятся к определенному классу (например, типу почв), категории (например, типу землепользования) или группе (например, политической партии). Границы категорийного объекта легко определя-

емы и известны.

Обычно с каждой ячейкой растрового набора дискретных данных связано целое значение. С большинством категорийнхх растровхх наборов, включающих целочисленные данные, связаны таблицы атрибутов, содержащие дополнительную информацию. Для дискретных даннгх также можно использовать значения с плавающей запятой.

Чаще всего дискретнхе даннхе представляют собой порядковые или номинальные значения.

Непрерывные данн1е

Непрерывные растровые наборы даннхх, или поверхности, бпть представленх значениями с плавающей запятой (они назхва-ются растровхми наборами даннхх с плавающей запятой) или це-лочисленнхми значениями. Значение каждой ячейки набора данных основывается на фиксированной точке (например, уровень моря), направлении компаса или расстоянии каждой точки от определенного объекта (явления) в заданной системе измерений (например, значение уровня шума от аэропорта в каждой точке). Примерами непрерхвнхх поверхностей могут бпть рельеф, уклон или экспозиция, уровень радиации от ядерного реактора или концентрация соли в почве.

С растровыми наборами даннхх с плавающий запятой обхчно не связанх таблицах атрибутов, поскольку большинство, если не все, значения ячеек - уникальны, а сама природа непрерывных поверхностей исключает другие связанные атрибуты. Непрерывные даннхе обхчно бхвают представленх относительными или интервальными значениями.

Обхчно при комбинировании непрерывнхх и дискретнхх даннхх можно получить только бессмысленнхе результатах, например, сложив типх землепользования (дискретнхе даннхе) и значения высотах (непрерхвнхе даннхе). Значение 104 в полученном растре может означать сумму кода типа землепользования 4 (жилые дома во владении одной семьи), с высотой 100 м над уровнем моря.

Среда анализа

Spatial Analyst позволяет вам работать с поднаборами ячеек и задавать величину разрешения для их обработки. Более подробно среда анализа в Spatial Analyst рассмотрена в Главе 6, Установка среды анализа.

Экстент анализируемой области

При выполнении анализа растровых наборов данных интересующая вас область может быть частью более крупного набора данных. Если это так, то можно установить экстент анализа, охватывающий только нужные ячейки. Все результаты выполняемых в дальнейшем процедур анализа будут иметь указанный экстент. Экстент анализа - это прямоугольник, определяемый указанием координат его окна в пространстве картах.

Маска

Маска указывает в экстенте анализа те ячейки, которые не следует учитывать при выполнении операции или функции. Все указанные ячейки будут закрыты маской, и во всех выходных растровых наборах данных им будет присвоено значение Нет данных .

Растровый набор данных

Размер ячейки

Результат анализа с использованием маски

Размер ячейки или разрешение растра в выходном наборе можно установить отдельно для любой функции или оператора. По умолчанию выбирается наиболее грубое разрешение из всех входных растровых наборов данных.

Выполнение анализа на небольшом участке растра

Размер ячейки и анализ

Ячейки разнгх растровгх наборов даннгх необязательно хранятся с одинаковым разрешением. Но при обработке нескольких наборов данных, например, при регистрации, ячейки должны быть одного размера. Когда функция Spatial Analyst получает на входе несколько растровых наборов данных, и их разрешение различно, один или нескольких наборов данных будут автоматически перекодированы присвоением значений методом ближайшего соседа, чтобы значение разрешения совпало с наиболее грубым среди входных наборов данных (дополнительную информацию см. в Главе 4, Понятие растровгх даннгх).

Метод присвоения значения ближайшего соседа используется потому, что он применим как к дискретнхм, так и к непрерхвнхм данным, а методы билинейной и кубической интерполяции применимы только к непрерхвнхм даннхм. Здесь необходима именно техника перекодировки, поскольку центры входных ячеек редко совпадают с центрами трансформированных ячеек нужного разрешения

Установленную по умолчанию опцию перекодировки на наиболее грубое среди входных растров разрешение можно изменить на закладке Размер ячейки в диалоговом окне Опции, задав точный размер ячейки или выбрав минимальный размер среди входных растров. Выбирать разрешение точнее, чем у самого грубого из входных наборов данных нужно с осторожностью, поскольку реальная точность вхходного набора даннхх будет не лучше, чем у наиболее грубого входного растра. Выбор размера ячейки 50 м для выходного растрового набора при наличии ячеек в 100 м в одном из входных наборов приведет к тому, что у результата размер ячейки будет 50 м, но точность - все равно 100 м.

При выполнении анализа проверяйте, соответствуют ли ваши задачи размеру ячейки. То есть убедитесь, что вы не изучаете пути мышей на растре с размером ячейки пять километров, а с другой стороны не используете такой размер ячейки при изучении влияния глобального потепления на Земле.