Изменение разрешения

Функции изменения разрешения меняют разрешение существующего растрового набора данных. Если ваши исходные данные включают растровый набор, разрешение которого значительно лучше, чем у других наборов, вам может быть удобнее перекодировать набор с меньшим разрешением, сделав его равным разрешению других наборов, чтобы сделать входные данные более однородн!-ми. Это позволит повысить скорость обработки и уменьшить занимаемый объем памяти.

Результатперекодировки растра на более грубое разрешение

Два основных способа определения значений при изменении разрешения растрового набора данных - это интерполяция и агрегирование. Одна группа функций перекодировки интерполяцией использует методы: ближайшего соседства, билинейной или кубической интерполяции для выходного растрового набора данных. Вторая группа функций перекодировки интерполяцией использует для определения значений метод статистической агрегации в пределах ближайшей окрестности. В отличии от установки размера ячеек в среде анализа, функции изменения разрешения применяются только к результирующим растровым наборам данных.

Функции агрегации группируют набор ячеек, присваивая им одно значение. Для выполнения агрегации применяются блоковые функции. С помощью блоковой функции Block, Spatial Analyst впчисляет заданные статистические характеристики в непересекающихся окрестностях ячеек.

Значение Нет данных и как оно влияет на анализ

У каждой ячейки растра есть присвоенное ей значение. Если ячейка получает неадекватное значение, ей присваивается значение Нет даннхх (NoData). Нет данных и 0 - это не одно и тоже; 0 является реальным значением.

Различные операторы и функции по-разному учитывают тот факт, что вместо реального значения ячейка может иметь значение Нет даннгх . Нет данных означает, что для присвоения ячейке реального значения недостает информации. При участии в вычислениях ячейки со значением Нет данных есть два способа вычисления результата:

Присвоить выходной ячейке значение Нет даннхх .

Игнорировать Нет данных и учитывать в вычислениях только реальные значения.

В зависимости от оператора или функции, оптимальным может быть любой из этих подходов. Например, при сложении двух растровых наборов данных, если ячейка в одном растре имеет значение Нет даннхх , то для присвоения значения соответствующей ячейке в вхходном растре даннхх недостаточно. С другой стороны, при вычислении минимального значения для группы соседних ячеек, среди которых есть ячейка со значением Нет данных , можно принять допущение (или взять на себя риск допущения), что значение ячейки нет данных не будет минимальным. Таким образом можно использовать фокальную функцию для втчисления минимального значения для соседних ячеек.

Spatial Analyst полностью поддерживает понятие Нет даннгх . Если значения Нет даннгх присутствуют хотя бы в одном из входных растровых наборов данных, они будут влиять на выходные значения. Результат влияния значений Нет данных для каждой функции и оператора описан в онлайновых справках по командам.

Прежде, чем принять решение, важно знать, как влияет значение Нет данных на результат конкретной функции. Вам может понадобится выяснить, имела ли ранее реальное значение ячейка со значением Нет даннгх , получила ли она его в результате выполнения определенного оператора или функции. Иногда важно знать, представляют ли значения в вгходном наборе растровых данных действительно минимальные или максимальные значения, или же они являются минимальные или максимальными из имеющихся значений.

Значения и что они представляют

Тип используемой системы измерений может иметь колоссальное влияние на интерпретацию полученнгх значений. Расстояние 20 км в два раза дальше, чем расстояние 10 км, а предмет, весящий 100 кг, в три раза легче предмета, весящего 300 кг. Однако, если кто-то пришел первым, это не означает, что он выполнил работу в три раза лучше, чем тот, кто пришел третьим, а почвы с pH=3 не будут в два раза менее кислыми, чем pH=6.

Продолжая развивать эту тему, мы увидим, что 60-летний человек вдвое старше 30-летнего. Но он может быть старше ровно в два раза только один год в своей жизни. Кроме того, если посмотреть на это с точки зрегния их дат рождения - 1930г. для старшего и 1960г. для младшего, значение 1930 никак не будет в два раза больше 1960.

Смысл этих примеров в том, что все числовые данные не могут обрабатываться одинаково. Важно знать систему измерения значений в растровом наборе данн1х, чтобы в1бирать соответствующие операторы и функции и правильно трактовать результат. Значения измерений можно разделить на четыре типа: относительнхе, интервальные, порядковые и номинальные значения.

Относительные значения

В относительной системе измерения значения представляют собой сдвиг относительно фиксированной нулевой точки на линейной шкале. К таким значениям можно применять математические операторы, получая предсказуемые осмысленные результаты. Примеры относительнхх значений: возраст, расстояние, вес, объем.

Distance Scale

Интервальные значения

Время дня, календарный год, температура по шкале Фаренгейта и значение кислотности pH - примеры интервальнхх значений. Это значения на линейной градуированной шкале, однако они не привязаны к фиксированной нулевой точке во времени или пространстве. Поскольку нет точки значения истинного нуля, можно выполнять операции сравнения значений, но вычисление их отношений и пропорций не всегда имеет смысл

Acidic

Basic

12 13 14

pH scale

Порядковые значения

Порядковые значения определяют место объекта в последовательности. ги измерения отражают номер в последовательности, например, первое место, но они не устанавливают величину или относительные пропорции. На основании порядковых номеров нельзя определить, насколько лучше, хуже, или сильнее будет один объект по сравнению с другим.

13 14

Kilometers

Neutral