Зона со значением 1 Зона со значением 2 Зона со значением 3 Зона со значением 4 Зона со значением 5

Регионы

Каждая группа соединеннгх ячеек в зоне называется регионом. Зона, состоящая из одной группы соединенн1х точек, включает один регион. Зона может состоять из стольких регионов, сколько нужно для представления объекта; количество ячеек в одном регионе практически не ограничено. Spatial Analyst предоставляет инструменты для превращения регионов в отдельные зоны. В растровом наборе данных на рисунке вверху, Зона 2 состоит из двух регионов, Зона 4 - из трех регионов, а Зона 5 -только из одного региона.

Значение Нет данных

Если ячейке присвоено значение Нет данных (NoData), это означает, что данных о заданной характеристике в точке, которую представляет ячейка, либо нет, либо недостаточно. Значение отсутствия данных, иначе называемое пустым значением, обрабатывается всеми операторами и функциями иначе, чем другие значения.

Ячейки с отсутствием данных обрабат1ваются двумя способами:

1. Присвоение значения нет даннгх результирующей ячейке, если такое значение присутствует хотя бы в одном из входных наборов данных в данной точке для оператора или локальной функции, в соседних ячейках для фокальной функции, или в зоне данной ячейки для зональной функции.

2. Игнорирование значения нет даннгх и выполнение впчис-лений со всеми существующими значениями.

Второй вариант не применим при выполнении операций по двум наборам данных или для локальных функций. Если ячейка нет данных встречается в окрестности ячейки при выполнении фокальной функции или в зоне для зональной функции, по умолчанию характеристики суммы, медианы, большинства, меньшинства и разнообразия рассчитываются по всем ячейкам с известными значениями и присваиваются выходному растру (установку по умолчанию можно изменить).

Связанные таблицы

С целочисленными (категорийными) наборами растровгх данных обпчно связаны таблицы атрибутов. Первое поле такой таблицы - Значение (Value), в нем хранятся значения, присвоенные каждой зоне растра. Второе поле, Счет (Count), содержит количество ячеек каждой зоны в растре. Оба эти поля -обязательные.

У каждого растрового набора данных должно бпть имя, чтобы отличать их от других наборов даннхх в базе даннхх. Любой доступ к растровому набору данных осуществляется через его имя, которое должно точно использоваться во всех вхражени-

В таблицу можно добавить практически неограниченное количество других полей, представляющих другие атрибуты растра.

Координатное пространство и растровый набор данных

Координатное пространство определяет пространственные отношения между точками растрового набора данных. Все растровые наборы данных должны находиться в одном координатном пространстве. Оно может бпть системой координат реального мира или пространством изображения. Поскольку большинство растровых наборов данных представляют территорию реального мира, лучше хранить их данные в наиболее подходящей системе координат. Преобразование растровгх наборов из условной системы (пространство изображения) в систему координат реального мира называется пространственной привязкой.

В растровом наборе данных ориентация ячеек определяется осями х и y системы координат. Границы ячеек параллельны осям х и y, а сами ячейки представляют собой квадратики в координатах карты. Местоположение каждой ячейки всегда задается значениями (x,y) в координатном пространстве карты, и никогда - положением ее строки и столбца.

Y-ось

Число столбцов

(0, 0)

Строка

Число строк

(Xmin, Ymin)

Столбец

-►X-ось

+ Центр левой нижней ячейки

Декартова система координат x,y, связанная с растровым набором данных, заданном в пространстве координат реального мира, определяется в соответствии с проекцией карты. Картографические проекции преобразуют трехмерную земную поверхность, позволяя отображать и хранить растровые данные на двумерной плоскости карты.

Процесс выпрямления растрового набора даннгх для приведения его к координатам карты или преобразование растра из одной картографической проекции в другую называется геометрической трансформацией.

Пространственная привязка растровых данных

Чтобы выполнить геопривязку растрового набора данных, находящихся в пространстве изображения, к системе координат реального мира, вы должны знать положение определеннхх объектов в обоих координатнгх пространствах. Это положение используется для создания опорн1х точек. Опорнхе точки применяются для полиномиальной трансформации, которая, деформируя, переводит растр из одного координатного пространства в другое. Это можно сделать с помощью инструментов из строки инструментов Пространственной привязки (нажмите Вид, укажите Панели инструментов и выберите Пространственную привязку.

Опорные точки - это позиции, которые можно точно идентифицировать в растровом наборе даннхх и в координатах реального мира. Такими опознаваемыми точками могут бпть пересечения дорог или рек, углы зданий, мосты, устья рек, выходы породы и другие заметные геометрические объекты ландшафта, например, конец мола, угол обработанного поля или пересечение двух живых изгородей.

Для каждой опорной точки, выбранной во входном растровом наборе данных, выходные координаты могут быть заданы либо графически - указанием точки, уже представленной в выходной