Нефть и песок О стали Компрессор - подбор и ошибки Из истории стандартизации резьб Соперник ксерокса - гектограф Новые технологии производства стали Экспорт проволоки из России Прогрессивная технологическая оснастка Цитадель сварки с полувековой историей Упрочнение пружин Способы обогрева Назначение, структура, характеристики анализаторов Промышленные пылесосы Штампованные гайки из пружинной стали Консервация САУ Стандарты и качество Технология производства Водород Выбор материала для крепежных деталей Токарный резец в миниатюре Производство проволоки Адгезия резины к металлокорду Электролитическое фосфатирование проволоки Восстановление корпусных деталей двигателей Новая бескислотная технология производства проката Синие кристаллы Автоклав Нормирование шумов связи Газосварочный аппарат для тугоплавких припоев
Главная --> Промиздат -->  Координатное пространство 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ( 15 ) 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71


Вы хотите избежать крутхх склонов при строительстве дороги, поэтому задайте более крутым склонам более высокие значения.

Поскольку по умолчанию большие значения присваиваются крутым склонам, вам не нужно менять новые значения

7. Нажмите OK в диалоговом окне Переклассификация.

В таблицу содержания будет добавлен слой переклассификации уклона. Он показывает, где строительство дороги будет более дорогостоящим (высокие значения указывают области с высокой стоимостью, которые следует избегать).


Переклассификация землепользования

1. Щелкните на стрелке вниз в Spatial Analyst и выберите Переклассифицировать.

Spatial analyst

I Spatial Analyst Слой: landuse Расстояние ►

Плотность...

Интерполировать б растр ►

Анализ поверхности ►

Статистика по ячейкам... Статистика по окрестности... Зональная статистика...

Переклассифицировать,.

Калькулятор растра..

Конвертировать



2. Щелкните на стрелке вниз в окне Входной растр и выберите Landuse.

3. Щелкните на стрелке вниз в окне Поле переклассификации и выберите Landuse.

4. Выделите первое Новое значение, чтобы изменить значения, и наберите следующие значения:

Agriculture (С/х)-4 Built up (Постройки)-9

Barren land (Пустые)-6 Forest (Леса)-8

Brush/Transitional (Переходн.)-5 Water (Вода) -10

Высокие значения означают высокую стоимость строительства дороги.

5. Щелкните на Wetlands (Болота), и щелкните на Удалить классы.

6. Поставьте значок в окне против Заменить отсутствующие значения на NoData.

7. Нажмите OK.


В таблицу содержания будет добавлен слой переклассификации землепользования . Он показывает, где строительство дороги будет более дорогостоящим в зависимости от типа землепользования.

Значение Нет данных - болота (Wetlands) сейчас отображается прозрачно, и вы видите нижние слои. Чтобы сделать его непрозрачным, выберите для него белый цвет.

8. Щелкните правой кнопкой на Переклассификация landuse и выберите Свойства.

9. Щелкните на закладке Символы.

10. Щелкните на стрелке вниз в окне Отображать значения нет данных символом и выберите цвет Arctic White.

11. Нажмите OK.





Комбинирование наборов даннгх

Теперь вы скомбинируете переклассификации уклона и землепользования, чтобы создать набор данных стоимости строительства дороги в каждой точке ландшафта с точки зрения крутизны склона и типа землепользования. В этой модели оба набора имеют одинаковый вес, поэтому не нужно задавать веса, как мы делали при поиске места для школы.

1. Щелкните на стрелке вниз в Spatial Analyst и выберите Калькулятор растров.

2. Дважды щелкните на Переклассифицировать landuse, чтобы добавить его в окно выражения.

3. Нажмите Добавить.

4. Дважды щелкните на Переклассифицировать slope, чтобы добавить его в окно выражения.

5. Нажмите Вычислить.

[Spatial Ага;5 ]лойгГереклассиФнкацня landuse

Расстояние Плотность...

Интерполировать в растр Анализ поверхности

Статистика по ячейкам,. Статистика по окрестности... Зональная статистика...

Переклассифицировать...

Конвертировать




1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ( 15 ) 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71