Нефть и песок О стали Компрессор - подбор и ошибки Из истории стандартизации резьб Соперник ксерокса - гектограф Новые технологии производства стали Экспорт проволоки из России Прогрессивная технологическая оснастка Цитадель сварки с полувековой историей Упрочнение пружин Способы обогрева Назначение, структура, характеристики анализаторов Промышленные пылесосы Штампованные гайки из пружинной стали Консервация САУ Стандарты и качество Технология производства Водород Выбор материала для крепежных деталей Токарный резец в миниатюре Производство проволоки Адгезия резины к металлокорду Электролитическое фосфатирование проволоки Восстановление корпусных деталей двигателей Новая бескислотная технология производства проката Синие кристаллы Автоклав Нормирование шумов связи Газосварочный аппарат для тугоплавких припоев
Главная --> Промиздат -->  Координатное пространство 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ( 11 ) 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71

Вам нужно построить новую школу вдали от существующих школ, поэтому вы присвоите более высокие значения ячейкам, расположенным дальше от школ, как наиболее при-годным.Так как по умолчанию более высокие новые значения (большая пригодность) присваиваются более высоким старым значениям (точки вдали от школ), вам не нужно на этот раз менять значения.

7. Нажмите OK.


Выходной переклассифицированный набор данных расстояния до школ будет добавлен к сеансу ArcMap, как новый слой. Он показывает, какие точки более пригодны для строительства новой школы. Ячейки с большими значениями - более пригодные.


Примечание: Копия переклассифицированного набора данных расстояний до школ есть в ArcGIS\ArcTutor\Spatial\Results\Ex2\schR.



Переклассификация землепользования

На собрании по планированию строительства было определено, что некоторые типы землепользования лучше для строительства новой школы, чем другие, с точки зрения стоимости строительства.

Вы переклассифицируете типы землепользования. Меньшие значения будут показывать менее пригодное земле-пользова-ние. Вода и Болота получат значение No Data , поскольку они совсем непригодны, их нужно исключить.

1. Щелкните на стрелке вниз в Spatial Analyst и выберите Переклассифицировать.

[spatial Analyst Слой: elevation Расстояние ►

Плотность...

Интерполировать в растр ► Анализ поверхности ►

Статистика поячейкам.. Статистика поокрестности... Зональная статистика...

Калькулятор растра...

Конвертировать

2. Щелкните на стрелке вниз в окне Входной растр и выберите Landuse.

3. Щелкните на стрелке вниз в окне Поле переклассификации и выберите Landuse.

4. Наберите следующие значения в столбце Новые значения: Agriculture (С/х) -10 Built up (Постройки)-3 Barren land (Пустые)-6 Forest (Леса)-4 Brush/Transitional (Переходные)-5

Теперь вы удалите значения Вода и Болота и замените их на No Data .

5. Щелкните на строке Water (Вода) , нажимая и удерживая Shift, щелкните на Wetland (Болота), затем нажмите Удалить классы.

6. Поставьте отметку против Заменять отсутствующие значения на NoData .

Все значения Воды и Болот будут заменены на NoData .

7. Нажмите OK.




Выходной переклассифицированный набор данных землепользования будет добавлен к сеансу ArcMap, как новый слой. Он показывает, какие точки более пригодны для строительства новой школы. Ячейки с большими значениями - более пригодны.


8. Щелкните правой кнопкой на Переклассификация landuse в таблице содержания и выберите Свойства..

9. Щелкните на закладке Символы.

10.Щелкните на стрелке вниз в окне Отображать значение Нет даннгх символом и выберите цвет Arctic White, чтобы области, для которых данные отсутствуют (вода и болота) отображались этим цветом.

11.Нажмите OK.


Примечание: Копия переклассифицированного набора землепользования есть в

ArcGIS\ArcTutor\Spatial\Results\Ex2\landuseR.



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ( 11 ) 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71