Диалог Моделирование вариограммы/ковариации дает возможность изучить пространственные взаимоотношения между опорными точками. Вы предполагаете, что близко расположенные объекты в наибольшей степени подобны. Вариограмма позволяет вам исследовать это предположение. Процесс подбора модели вариограммы при выявлении пространственных взаимоотношений известен как вариография.

7. Нажмите Далее.

Перекрестье показывает место, в котором нет измеренных значений. Чтобы проинтерполировать значение в этой точке, вы можете использовать значения в опорных точках. Вам известно, что значения ближайших опорных точек могут быть в большей степени схожи со значениями точек, в которых измерения не проводились и значения в которых вы хотите интерполировать. Красным точкам на верхнем рисунке должен быть присвоен весовой коэффициент (учитывающий влияние этих точек на неизвестное значение) больший, чем зеленым точкам, так как они расположены ближе к той точке, значение которой вы интерполируете. Воспользовавшись значениями окружающих точек и подобрав модель в диалоге Моделирование вариограм-мы, вы можете более точно проинтерполировать значение в точке, в которой измерения не проводились.

8. Нажмите Далее.

Диалог Перекрестная проверка дает вам некое представление о том, насколько хорошо модель интерполирует значения в ис-ком1х точках. В Упражнении 4 вы узнаете, как использовать график перекрестной проверки и научитесь понимать статистику.

9. Нажмите Готово.

Диалог Информация о результирующем слое резюмирует информацию об использованном при построении результирующей поверхности методе (и связанных с ним параметрах).

10. Нажмите OK.

Карта проинтерполированнхх значений концентраций озона отобразится как верхний слой в таблице содержания.

11. Выберите этот слой в таблице содержания, затем щелкните на его названии и измените название слоя на По умолчанию .

Изменение названия поможет вам отличить этот слой от того, который вы создадите в Упражнении 4.

12. Сохраните карту, воспользовавшись кнопкой стандартной панели инструментов ArcMap.

Обратите внимание, что проинтерполированная поверхность простирается и над океаном. В Упражнении 6 вы научитесь ограничивать поверхность проинтерполированных значений пределами штата Калифорния.

Методология подбора поверхности

Вы построили карту концентрации озона и выполнили Упражнение 1 данного учебника. Несмотря на то, что задача создания карты (поверхности) с использованием модуля Geostatistical Analyst достаточно проста, важно структурировать процесс в соответствии с диаграммой, приведенной ниже.

Представление данн1х

Упражнение 1

Добавление слоев и отображение их в ArcMap.

Упражнение 2

Изучение статистики наборов даннхх. Эти инструменты могут бпть использованы для исследования данных независимо от того, будете вы строить поверхность или нет.

Упражнение 3

Выбор модели для построения поверхности. Стадия исследования даннгх поможет в выборе соответствующей модели.

Упражнение 3

Оценка результирующей поверхности. Поможет вам понять, насколько хорошо модель интерполирует неизвестные значения.

Выполнение диагностики

Сравнение моделей

Упражнение 4

Если построено несколько поверхностей, могут быть сопоставлены результаты и принято решение, какая из них наилучшим образом интерполирует неизвестные значения.

В следующих упражнениях учебника вы будете следовать данной структуре. Кроме того, в Упражнении 5 вы построите поверхность для тех точек, значения которых превышают заданное пороговое значение, а в Упражнении 6 создадите окончательно оформленный вариант карты с результатами выполненного в ходе упражнений анализа.

Обратите внимание, что вы уже выполнили первый шаг этого процесса - отображение данных - в Упражнении 1. В Упражнении 2, вы будете исследовать данные.