Вычитание тренда

После того, как значение тренда будет вычтено из исходных данных, ординарный кригинг будет выполнен для значений остатков.

См. также

Для дополнительной информации о преобразованиях, вычитании тренда, определении параметров в диалогах Моделирование вариограммы/ковариации и Поиск соседства, а также для изучения диалога Перекрестная проверка, обратитесь к Главе 7, Использование аналитических инструментов при построении поверхностей.

Создание карты проинтерполированных значений с

использованием метода вычитания тренда

1. В таблице содержания ArcMap выберите точечный слой, для которого вы хотите выполнить интерполяцию по методу ординарного кригинга.

2. Запустите модуль Geostatistical Analyst.

3. В окне Атрибут выберите показатель, для которого вы хотите выполнить интерполяцию по методу ординарного кригинга.

4. Из списка методов выберите Кри-гинг.

5. Нажмите Далее.

6. Из списка Ординарный кригинг выберите опцию Карта проинтерполи-рованных значений.

7. В окне Порядок вычитаемого тренда выберите необходимую опцию.

8. Нажмите Далее.

9. В диалоге Вычитание тренда задайте необходимые параметры и нажмите Далее.

10. Задайте необходимые параметры в диалоге Моделирование вариограммы/ковариации и нажмите Далее.

11. Задайте необходимые параметры в диалоге Поиск соседства и нажмите Далее.

12. Изучите результаты в диалоге Перекрестная проверка и нажмите Готово.

13. В диалоге с информацией о результирующем слое нажмите OK.

о 5 10 15 20 25 30

Координата X

пояснения понятий ординарного и универсального кригинга,

точки наблюдений даны черными кружочками. Известная константа -сплошная жирная линия-равна m. (Сравните с ординарным кригингом.) Для простого кригинга, поскольку предполагается, то вы точно знаете значение m, точно известны также значения e (s) для ваших точек. При ординарном кригинге вы оцениваете значение m, следовательно, вы также оцениваете значение e (s). Если вам известно точное значение e (s), вы сможете оценить автокорреляцию и сделать это лучше, чем если бы вы оценивали значения e ( s). Предположение, что вам будет точно известно значение m , часто является нереалистичным. Однако, иногда имеет смысл предположить, что модель, имеющая физический смысл, дает известный тренд. Тогда вы можете

взять разницу между значениями этой модели и измеренными значениями, которая носит название остатков, и применить метод простого кригинга к этим значениям остатков, приняв за известное, что тренд в этих остатках равен нулю.

Простой кригинг может использовать либо вариограммы, либо ковариационные функции (являющиеся математическим способом определения автокорреляции), он может использовать преобразования, и он может также допустить наличие ошибок в измерениях; см. Главу 7, Использование аналитических инструментов при построении поверхностей, для более подробной информации.

Простой кригинг использует модель, Z(s) = m + e(s)

где m - известная константа. Например, на следующем рисунке, который использует тот же набор данных, что и примеры для

Создание карты с использованием простого кригинга

Используйте простой кригинг для создания карт проинтерпо-лированных значений, квантилей, вероятности и карт стандартных ошибок. Он учтет известное постоянное значение. Данные, полученные в опорных точках, должны относиться к непрерывному явлению.

См. также

Для дополнительной информации о преобразованиях и определении параметров в диалогах Моделирование вариограммы/ ковариации и Поиск соседства, а также для изучения диалога Перекрестная проверка, обратитесь к Главе 7, Использование аналитических инструментов при построении поверхностей.

Создание карты

проинтерполированных

значений

1. В таблице содержания ArcMap выберите точечный слой, для которого вы хотите выполнить интерполяцию по методу простого кригинга.

2. Запустите модуль Geostatistical Analyst.

3. Выберите атрибут, для которого вы хотите выполнить интерполяцию по методу простого кригинга.

4. Из списка методов выберите Кригинг.

5. Нажмите Далее.

6. Откройте список для строки Простой кригинг и выберите опцию Карта проинтерполиро-ванных значений.

7. Задайте Среднее значение.

8. Нажмите Далее.

9. Задайте необходимые параметры в диалоге Моделирование вариограммы/ковариации и нажмите Далее.

10. Задайте необходимые параметры в диалоге Поиск соседства и нажмите Далее.

11. Изучите результаты в диалоге Перекрестная проверка и нажмите Готово.

12. В диалоге с информацией о результирующем слое нажмите OK.