Кригинг может быть использован для построения следующих поверхностей:

Карты проиптерполироваппхх значений, получеппхх па основе кригинга

Карты стапдартпгх ошибок, связаппхх с впчислеппыми зпа-чениями

Карты вероятности, показывающие, бпл ли превышен заданный критический уровень

Карты квантилей для предварительно задаппгх значений вероятности

Создание поднаборов данных

Наиболее точный способ оценить качество результирующей поверхности - сравнить полученные при выполнении интерполяции значения с полевыми измерениями. Часто пет возможности вернуться в изучаемый район, чтобы получить независимый набор данных, который можно будет использовать для проверки. Одно из решений состоит в разделении исходного набора данных па две части. Одна часть может быть использована для моделирования пространственной структуры и построения поверхности. Другая часть может быть использована для сравнения и проверки качества интерполяции. Диалог Создать поднаборы дан-пых позволяет вам создавать и тестовый, и учебный набор дап-ных.

Хотя цели исследования могут отличаться, при апализе/карто-графировании пространственных процессов мы рекомендуем придерживаться следующего подхода:

Добавить слои и отобразить их в ArcMap.

Исследовать статистические и пространственные свойства данных.

Выбрать модель для построения поверхности. Для определения и уточнения соответствующей модели используется Мастер операций геостатистики.

Оценить качество результирующей поверхности с использованием инструментов перекрестной и простой проверки. Это поможет вам понять, насколько хорошо модель интерполирует значения в искомой точке.

Может быть построено более одной поверхности. Поверхности могут быть сопоставлены с использованием статистики перекрестной проверки.

Обработка данных

Модуль содержит много инструментов для анализа данных и построения целого ряда результирующих поверхностей.

Исследовательский анализ пространственных данных (ESDA)

В ЭТОЙ ГЛАВЕ

Что такое Исследовательский анализ пространственных данных?

Инструменты Исследовательского анализа пространственных данных

Изучение распределения данных

Определение глобальных и локальных выпадающих значений

Определение глобальных трендов

Изучение пространственной автокорреляции и вариации по направлениям

Изучение ковариации между несколькими наборами данных

Исследовательский анализ пространственных данных (ESDA) позволяет вам исследовать данные различными методами. Перед построением поверхности, ESDA помогает вам глубже понять изучаемое явление с тем, чтобы вы могли принимать более обоснованные решения при работе с данными. Каждый новый вид данных может быть обработан и изучен, и инструменты ESDA помогут вам по-разному взглянуть на одни и те же данные. Все инструменты ESDA связаны между собой и с отображением данных в ArcMap. То есть, если на гистограмме вы выбираете столбец, точки, относящиеся к этому столбцу, будут также выбраны на графике КК (если он открыт), либо в любом другом открытом диалоге ESDA, либо на карте ArcMap.

Среда ESDA разработана, как следует из ее названия, для целей исследования. Однако, выполнение некоторых задач целесообразно для большинства научных работ. Изучение распределения данных, определение глобальных и локальных выпадающих (экстремальных) значений, поиск глобальных трендов, изучение пространственной автокорреляции и понимание ковариации между несколькими наборами данных, - все это задачи, выполнение которых полезно для понимания структуры данных. Инструменты ESDA могут помочь вам в решении этих и многих других задач.