Нефть и песок О стали Компрессор - подбор и ошибки Из истории стандартизации резьб Соперник ксерокса - гектограф Новые технологии производства стали Экспорт проволоки из России Прогрессивная технологическая оснастка Цитадель сварки с полувековой историей Упрочнение пружин Способы обогрева Назначение, структура, характеристики анализаторов Промышленные пылесосы Штампованные гайки из пружинной стали Консервация САУ Стандарты и качество Технология производства Водород Выбор материала для крепежных деталей Токарный резец в миниатюре Производство проволоки Адгезия резины к металлокорду Электролитическое фосфатирование проволоки Восстановление корпусных деталей двигателей Новая бескислотная технология производства проката Синие кристаллы Автоклав Нормирование шумов связи Газосварочный аппарат для тугоплавких припоев
Главная --> Промиздат -->  Интерполирование поверхности 

1 ( 2 ) 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93

Интерполирование поверхности и моделирование ошибки

С использованием модуля Geostatistical Analyst могут бпть созданы различные картографические слои, включая карты проинтерпо-лированных значений, карты квантилей, карты вероятностей, и карты стандартной ошибки интерполяции.


В данном примере модуль Geostatistical Analyst был использован для создания карты предполагаемых значений уровня загрязнения почв радиоактивным цезием в Белоруссии после аварии на Чернобыльской атомной электростанции.



Картографирование критических значений

Карты вероятностей могут бпть использованы для определения участков, где значения могут превысить критические пороговые величины.


Для участков, показанных темно-оранжевым и красным цветом, вероятность того, что содержание радиоактивного цезия в лесных ягодах превышает верхний допустимый уровень (пороговую величину), составляет62.5%.



Проверка модели и диагностика

Исходные данные могут быть разбиты на два поднабора. Первый поднабор данных может бпть использован для создания модели интерполяции. Впчисленные значения могут бпть затем сопоставлены с известными значениями в оставшихся точках с использованием инструмента проверки достоверности модели.


Мастер операций проверки позволяет оценить модель, использованную для интерполяции содержания органического вещества в почве на ферме в штате Иллинойс.



1 ( 2 ) 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93