Главная страница
Форум
Промиздат
Опережения рынка
Архитектура отрасли
Формирование
Тенденции
Промстроительство
Нефть и песок
О стали
Компрессор - подбор и ошибки
Из истории стандартизации резьб
Соперник ксерокса - гектограф
Новые технологии производства стали
Экспорт проволоки из России
Прогрессивная технологическая оснастка
Цитадель сварки с полувековой историей
Упрочнение пружин
Способы обогрева
Назначение, структура, характеристики анализаторов
Промышленные пылесосы
Штампованные гайки из пружинной стали
Консервация САУ
Стандарты и качество
Технология производства
Водород
Выбор материала для крепежных деталей
Токарный резец в миниатюре
Производство проволоки
Адгезия резины к металлокорду
Электролитическое фосфатирование проволоки
Восстановление корпусных деталей двигателей
Новая бескислотная технология производства проката
Синие кристаллы
Автоклав
Нормирование шумов связи
Газосварочный аппарат для тугоплавких припоев
|
Главная --> Промиздат --> Интерполирование поверхности интерполирование поверхности Построение поверхности с использованием модуля Geostatistical Analyst включает три ключевых этапа (проиллюстрированных на следующих страницах): Исследовательский анализ пространственных данных Структурный анализ (вычисление и моделирование свойств поверхности в соседних точках) Интерполирование поверхности и оценка результатов Программное обеспечение включает серию легких в использовании инструментов и мастеров операций, которые проведут вас по каждому из этих этапов. Оно также включает целый ряд уникальных инструментов для статистического анализа пространственных данных. Исследовательский анализ пространственных данных Используя измеренные значения в онорнгх точках, с помощью модуля Geostatistical Analyst можно интерполировать значения в других точках в пределах данной территории, для которгх измерения не проводились. Инструменты исследовательского анализа пространственнгх даннгх, включенные в модуль Geostatistical Analyst, применяются для оценки статистических свойств данных, таких как изменчивость пространственнгх данных, их зависимость и глобальные тренды. Для изучения свойств значений концентраций озона, измеренных на станциях мониторинга в Карпатах, использован ряд инструментов исследовательского анализа пространственных данных. Моделирование вариограммы Геостатистический анализ данных происходит в два этапа: 1) моделирование вариограммы или ковариации для анализа свойств поверхности, и 2) кригинг. В модуле Geostatistical Analyst возможно использование целого ряда методов, основанных на кригинге, включая методы ординарного, простого, универсального, индикаторного, вероятностного и дизъюнктивного кригинга. Нарисунке проиллюстрированы две стадии геостатистического анализа данных. На первом этапе для построения модели распределения зимних температур по территории США был использован Мастер построения вариограммы/ковариаиии. Затем эта модель была использована для составления карты распределения температур.
|