В этом приложении дан обзор методов, которые можно иснользовать в модуле Geostatistical Analyst. В таблице на следующей странице даны характеристики каждого метода, кратко сформулированы его достоинства и недостатки, и приведены типы создаваемых с его помощью поверхностей. Сравнив различия между этими методами, вы можете определить, какой из них вам лучше использовать для ваших приложений.
Сравнение методов, используемых в модуле Geostatistical Analyst
Метод
Детерминистский/ Стохастический
Типы
результирующих поверхностей
Время вычислений/
Жесткий
интерполятор
время
моделирования1
Преимущества
Недостатки
Ограничения2
Метод
Детерминист-
Проинтерпо-
Быстрый/
Решения
Нет оценки ошибок
взвешенн1х
ский
лированн1х
Быстрый
для меньшего
интерполяции;
расстояний
значений
числа параметров
приводит к образованию
глаз буйвола ( bulls eyes )
вокруг опорных точек
Глобального
Детерминист-
Проинтерпо-
Быстрый/
Решения
Нет оценки ошибок
полинома
ский
лированн1х
Быстрый
для меньшего
интерполяции;
значений
числа параметров
поверхность может быть
слишком сглаженной;
краевые точки имеют
большое влияние
Локальн1х
Детерминист-
Проинтерпо-
Умеренно
полиномов
ский
лированн1х
быстрый/
Решения
Нет оценки ошибок
значений
средний
для большого
интерполяции; может быть
числа параметров
слишком автоматическим
Радиальн1е
Детерминист-
Проинтерпо-
Умеренно
Гибкий, возможен
Нет оценки ошибок
базисн1е
ский
лированн1х
быстрый/
автоматический
интерполяции; может быть
функции
значений
средний
выбор некоторых
слишком автоматическим
параметров
Кригинг
Стохасти-
Проинтерпо-
Умеренно
Да - без
Очень гибкий;
Требует принятия многих
Данные должны относиться
ческий
лированн1х
быстрый/
ошибки
позволяет оценить
решений по методам
к стационарному
значений;
относительно
измерений;
пространственную
преобразований, трендам,
стохастическому
стандартн1х
медленный
Нет - с
автокорреляцию;
моделям, параметрам и
процессу; некоторые методы
ошибок
ошибкой
можно вычислить
областям соседства
требуют, чтобы данные
интерполяции;
измерений
стандартные ошибки
подчинялись
вероятности;
интерполяции; много
закону нормального
квантилей
решений по параметрам
распределения
Кокригинг
Стохасти-
Проинтерпо-
Средний/
Да - без
Очень гибкий;
Требует принятия многих
Данные должны относиться
ческий
лированн1х
самый
ошибки
может использовать
решений по методам
к стационарному
значений;
медленный
измерений;
информацию нескольких;
преобразований, трендам,
стохастическому
стандартн1х
Нет- с
наборов данных; по-
моделям, параметрам и
процессу; некоторые методы
ошибок
ошибкой
зволяет оценить взаим-
областям соседства
требуют, чтобы данные
интерполяции;
измерений
ную пространственную
подчинялись
вероятности;
корреляцию; много
закону нормального
квантилей
решений по параметрам
распределения
1. Время вычислений - время, которое компьютер затрачивает на построение поверхности. Время моделирования выключает время, необходимое пользователю для принятия решений по выбору параметров модели и определению области поиска соседства.
2. Мы предполагаем, что все метод1 интерполируют сглаженную поверхность с использованиемданных, содержаш,ихшумы.
